前沿技术
AI 基础术语速查：Token、Prompt、Few-shot 与 Tool Calling
用一篇短文解释几个最常见的 AI 基础术语：Token、Prompt、Few-shot、In-Context Learning 与 Tool Calling。
#AI
#LLM
前沿技术
Diffusion 是什么：从加噪、去噪到今天的生图与视频模型
用普通读者能理解的方式解释扩散模型、Latent Diffusion、DiT 与 Flow Matching，以及提示词、控制条件和常见局限。
#AI
#Diffusion
前沿技术
写给她的 AI 发展史：从 Transformer、ChatGPT 到 MCP、Skills 与 Agent 时代
用普通人也能顺着读下来的方式，梳理生成式 AI 的发展时间线、主要模态、代表产品，以及 Agent、MCP、Skills 与 A2A 的工作原理。
#AI
#Agent
前沿技术
LLM/GPT 是什么：从下一个词到 ChatGPT
解释大语言模型、GPT、Token、next-token prediction、预训练、微调、对齐、幻觉，以及普通人该如何正确使用它们。
#AI
#LLM
前沿技术
MCP 是什么：一篇看懂 AI 如何接上工具和数据
用图解方式解释 Model Context Protocol：Host、Client、Server 怎么分工，Tools、Resources、Prompts 是什么，一次 MCP 调用如何发生，以及它和 Agent、RAG、函数调用的区别。
#AI
#MCP
前沿技术
RLHF 是什么：让大模型更像一个可靠助手
用普通人也能理解的方式解释 RLHF、SFT、Reward Model 与 PPO，说明它为什么改善 ChatGPT 的可用性，也为什么不等于消除幻觉。
#AI
#RLHF
前沿技术
Agent Skills 与 A2A 是什么：一篇看懂 Agent 如何复用能力、彼此协作
用图解方式解释 Agent Skills 和 A2A：SKILL.md 如何封装经验，渐进式披露如何工作，Agent Card、Message、Task、Artifact 是什么，以及 Skills、MCP、A2A 在真实 Agent 系统里怎么配合。
#AI
#Agent
前沿技术
Transformer 是什么：把注意力变成 AI 的发动机
用普通人也能理解的方式解释 Transformer、Self-Attention、Encoder/Decoder，以及它为什么成为大模型的基础架构。
#AI
#Transformer
Linux
zsh_tab_completion_lag_nas_mount
Zsh 终端在路径补全时卡成 PPT？本文带你排查局域网 NAS 共享死挂载导致的内核网络等待问题，并附带最优雅的 fstab 按需挂载防卡死优化配置。
#Zsh
#Systemd
Web Development
解决 Tailwind CSS Typography 表格对齐失效问题
记录如何修复 Tailwind CSS Prose 插件覆盖 Markdown 表格默认对齐属性的 Bug。
#Tailwind CSS
#Markdown
technical
MDX Components Showcase
A comprehensive guide and test suite for all custom MDX components.
#test
#mdx
documentation
Markdown Style Guide
Here is a sample of some basic Markdown syntax that can be used when writing Markdown content in Astro.
#markdown
#writing
Tech
优秀 npm 镜像推荐及包管理器换源指南
总结国内常用的 npm 镜像资源，并介绍 npm、yarn、pnpm 等包管理器的换源方法，以及如何使用 nrm 一键管理镜像源。
#npm
#yarn